報告題目：“暴露組學”的數據庫以及分析方法開發

報告人：  方明亮

報告時間：2022年11月22日（星期二）16:00

報告地點🤽🏿：環境意昂4二樓報告廳（線上 騰訊會議ID👇🏻：934-849-603 會議密碼：916959）

邀請人：  戴家銀、張琨

報告摘要🧅🤟🏿：

    “暴露組學”作為一項新興的多組學研究範疇，受到學術界的廣泛關註🧑‍🧒‍🧒，但目前在概念本身👱🏿‍♀️、研究方法、研究設計🚪、數據分析等方面都處於初期階段，仍存在諸多值得探索的問題。方明亮教授將圍繞課題組近期工作成果📛，重點介紹暴露組學方法平臺開發系列工作，具體內容包括：（1）人類暴露體和代謝物數據庫（HExpMetDB）：通過文本挖掘、數據庫融合、計算毒理學等方法建立豐富的人類暴露體數據庫；（2）暴露組學分析方法（包括CIL-EXPOSOME）：一種基於同位素標記尿生物標誌物的暴露分析平臺等👩🏽‍✈️；（3）近期與北京大學聯合開發的暴露組學數據分析一站式平臺ExposomeX：提供暴露組學數據庫查詢、統計學解釋以及生物學解釋等💪🏼。

報告人簡介：

    方明亮，復旦大學環境科學與工程系教授，國家級人才計劃獲得者。目前實驗室主要課題方向為暴露組學方法開發和應用🦸🏽、利用代謝組學等系統生物學方法研究汙染物毒性機理等🧎🔺。研究成果以第一或通訊作者（含共同）發表在Nat Chem Biol、PNAS📄、Environ Health Perspect🛰、Environ Sci Technol、Anal Chem、The Innovation等，共計90余篇。目前擔任環境權威期刊Environmental Pollution副主編，兼任ACS ES&T Water、ESPI、Environ Int等6個雜誌編委✍🏻🥋，被Gordon Research Conference等多個國際知名協會邀請報告。